DiagFit, le logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle pour équipements industriels.

Amiral Technologies est une spin-off du CNRS. Son innovation est le fruit de 10 années de recherche académique en Automatique, Théorie du Contrôle et Intelligence Artificielle. Sa technologie révolutionne le traitement des données IIoT pour les secteurs industriels critiques, complexes et à forte valeur ajoutée. Au cœur de son innovation se trouvent ses algorithmes de génération automatique de caractéristiques pour les séries temporelles industrielles, quelle que soit leur nature. Cette innovation permet à DiagFit, le logiciel d'Amiral Technologies, de produire des modèles prédictifs de haute performance capables d’apprendre avec peu ou pas de données historiques de défaillance. DiagFit répond aux besoins de nos clients industriels, tant à leurs contextes d’exploitation qu'à leurs équipements spécifiques.

Industry 4.0, Predictive Maintenance, Prognostics, Artificial Intelligence, Machine learning, Automatic Feature Generation, IIoT, Industrial IoT, Residual life estimation, Equipment end of life estimation, Machine Learning, Maintenance Prédictive, Intelligence artificielle, Séries temporelles, Time series, Prédiction de pannes, Failures prediction, Anomalies detection, Détection d'anomalies, Modèles prédictifs, IA, AI, ML, Energy, Transport, Manufacturing, Nuclear, Oil&Gas, Electricity, Automotive, Railway, Maritime, Aeronautic, Aircraft, Spatial, Robot, and Production lines